从拥有200余人规模的阿里数据库技术团队（阿里云、蚂蚁金服和阿里集团数据库事业部），到人数300+的“中国最神秘研究基地”——华为2012高斯实验室，以及腾讯的TEG金融云、腾讯云，百度的搜索架构团队，京东的京东云等，国内数据库研发无不展现出一派生机勃勃的景象。
这些研发队伍，不仅积极为开源社区添砖加瓦，也大力投入自主研发。
在此，让我们罗列一下已知的数据库引擎研发团队（尚不完整…），与他们一起见证国产数据库研发的繁荣，也让我们思考一下繁荣的背后，为什么我们还没有世界级产品?
大型通用数据库系列：人大金仓、达梦、神州通用、南大通用
腾讯系：TDSQL、TXSQL、Tbase、PhxSQL
阿里系三个团队：阿里巴巴集团数据库事业部、阿里云、Oceanbase
其他互联网：京东云、百度、小米
华为系三个团队：2012高斯、2012分布式实验室、华为云（IT企业产品线）
DB2中国研发团队（曾经的存在）、EsgynDB中国团队、国家电网、中国移动苏州研究院、中国电信广州团队（尚存在否？）
NewSQL系列：PingCAP、巨杉
PostgreSQL系：亚信南京AntDB、中兴GoldenDB 、Greenplum中国团队、飞象
MySQL系列：爱可生、上海热璞、万里开源、MySQL中国区研发成员、OneSQL
分析型系列/大数据系列：柏睿数据RapidsDB、酷克数据、偶数科技、Kylin创业团队Kyligence、星环科技
Informix系列：华胜信泰、福建星瑞格、南大通用（重复）
其他：Haisql、Highgo db、许继集团SG-RDB、Cedar、上容、天曦TXDB、HHDB、博阳数据管理系统、东方国信、优炫云数据库、新华三、鼎天盛华、Open base、Huayisoft、HUABASE等
3.3 双11，源自中国的需求大于技术突破的意义每年电商双11大促，中国单一群体的巨量行为（同一文化氛围下的同一种行为相较世界其他民族，有着不可预估的量，是不可预估的群体行为），对阿里、京东等电商的数据库团队都是一次巨大考验。
经过9年的发展，双十一场景对数据库的稳定性、性能提出非常高的要求，尤其是零点高峰，无论国内国外，都是难得一见的。
面对交易洪流，阿里集团的数据库扛住一波波洪峰，阿里的OceanBase扛住了交易洪峰，整个阿里交易创建峰值32.5万笔/秒，支付成功峰值25.6万笔/秒，数据库处理峰值4200万次/秒。而京东的交易，也是一路攀升。这些成绩、支撑业务发展的幕后英雄之一是数据库技术。
双11的成绩，宣告的不仅是商业的胜利，也不仅是数据库技术获得“巨大”突破的胜利（技术的进步有待探讨），而是中国式需求对数据库技术提出的场景考验，这种场景的考验将持续不断地对数据库技术发出新的考题，促使在中国做数据库研发的技术人员“被迫”进步，数据库技术“被迫”创新。互联网场景将引发多行业的创新场景，也许正是国产数据库单点突破所在。
3.4 TiDB，国内开源界的一抹亮色这一年，成立近3年的TiDB，亮点颇多（2017年10月份发布了GA V1.0版本、还提供了TiSpark查询方案），已然成为国内鲜有的数据库原创开源代表，甚至在国际上赢得颇多赞许（GitHub stars 11000+, contributors 155+，媲美CockroachDB）。
TiDB是 PingCAP 公司自主开发的开源分布式数据库产品，模型参考了 Google 的分布式数据库论文(Spanner / F1)，解决了关系型数据库水平扩展的难题，具备水平弹性伸缩，强一致的分布式事务，基于 Raft 算法的多副本复制等特性。作为一个典型的 SQL Above NoSQL 的架构，TiDB底层是一个支持跨行事务和强一致性的分布式 KV 存储引擎，上层是支持SQL 语法和查询的分布式执行引擎，这种存储和计算分层的架构具有更好的灵活性，可以根据不同的业务负载做弹性的水平伸缩。