由腾讯技术工程官方号发布在云+社区
在数据库领域，回顾2017这一年，精彩纷呈，热点不断，而且不乏标志性的事件发生。
如Oracle提出的自治数据库这样的概念，把数据库技术带入一个新世界。其实AI技术应用于数据库由来已久，如AI技术调优数据库的性能、AI技术优化SQL、AI技术自动创建数据库索引（Learned Index）等。但是能把AI和数据库结合使之进入大众视野的，还非“自治数据库”莫属。
再如NDBC（中国计算机学会数据库学术年会）庆祝四十华诞、阿里入股MariaDB、国内类Aurora架构的产品争相发布、数据库事务处理等核心技术的原创书籍出版、社区活动遍地开花等等，无一不在彰示着国内数据库界的精彩和繁荣。
CCF数据库专委会主任杜小勇教授说：客观来说，如今的中国数据库已经处于与世界并跑的位置了!
现在，让我们一起并跑，沿途中，我们将从学术界、工程界的角度，从国外到国内，从数据库内核技术到数据库运维等多种角度，一起来回顾精彩的2017。
1.百看不厌的数据库排行榜截至2017年12月，在DB-Engines（https://db-engines.com/en/ranking）上排名的数据库引擎已多达361种。
从图1可见（对比去年同期数据如图2），Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server稳居前三，一路遥遥领先。
2017年12月数据库Top5图
2016年11月数据库Top5图
但从图3也不难看出，位于成熟期的同时，其成长空间也受到了一定的限制。Oracle虽保持第一，但处于明显下滑趋势；MySQL在17年6月表现出色，几乎与Oracle持平，但后半年开始有所下滑；Microsoft SQL Server自15年9月跌至谷底后一路回升，于17年趋于稳定，但总体仍处于下滑趋势。虽说没有显著上升，但RDBMS三巨头雄踞排行榜top3已然且在不久的将来仍会是事实。
2013-2017数据库top3分值变化图
再把目光延伸至top20，就会惊人地发现，NoSQL家族正在爆炸式崛起。MongoDB，Redis，Cassandra，Hbase和Hive年轻气盛，一路飙升，从14年到17年均已实现分值翻倍（图4）。稳坐非关系型数据库第一把交椅的MongoDB，从09年的首度推出到现在不过十年，便已跻身top5，其发展潜力让人期待。
数据库产品的起起伏伏，是数据库工程界的一个风向标，但不是数据库界的全部。2017这一年，数据库的理论界也因AI而亮点多多。接下来，让我们睁眼看看世界，然后瞪大眼睛反观一下国内的情景。
2013-2017NoSQL数据库top5分值变化图
2.地球就那么大，世界的门早已打开以前，国内数据库技术一直在跟跑国外的数据库技术，学术研究队伍如此，工程实践队伍也如此。可以说，在数据库技术的世界里，我们前30多年一直在学习、一直在探索。而国际的前沿技术引路者，还在不断引领数据库技术的潮流。2017这一年，世界上重大的一些事件如自治数据库的概念推出、Aurora相关技术的论文发表、Spanner用论文宣告成为了关系型数据库系统等等，都在影响着国内的技术圈子。
2.1 Oracle，开启自治数据库时代2017年的Oracle Open World大会上，Oracle总裁拉里·埃里森公布了新杀器，Oracle自治数据库云。这款全球首款“自动驾驶”的数据库，集成了人工智能和自适应的机器学习技术，实现全面的自动化。
自治数据库云的实现，是基于Oracle Database 18c的。对比目前的Oracle数据库，Oracle 18c在性能、内存优化、可用性、安全性、数据仓库等方面都作出优化提升，向HTAP数据库的目标更进一步。
Oracle自治数据库云，消除了复杂性、人为错误和人工管理，能够以更低的成本提供更高的可靠性、安全性和运营效率。通过融合机器学习技术，自治数据库云具备这些特点：
自主驱动：完全自动化的打补丁、升级、备份和可用性架构，可执行所有日常数据库维护任务，无需任何人工干预。
消除人为错误：
自动恢复功能可自动检测并应用纠正措施，Oracle 自治数据库云将自动实施 Oracle Real Application Clusters (RAC) 和跨区域 Oracle Active Data Guard，确保持续的可用性。
Oracle SLA确保99.995%的可靠性和可用性，把代价高昂的计划内和计划外停机控制在每年30分钟内。
无需手动性能调优：采用自适应机器学习技术，自动激活列式缓存、存储索引、压缩和资源优先排序，根据负载所执行的实际工作分配资源，避免代价高昂的过度供应。