大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容错能力,稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System),它是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘,让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据,适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合做数据分析。
2、基础架构HDFS具有主/从体系结构,有两个核心组件,NameNode与DataNode。
NameNode
负责文件系统的元数据(MetaData)管理,即文件路径名、数据块ID、存储位置等信息,并配置副本策略,处理客户端读写请求。
DataNode
执行文件数据的实际存储和读写操作,每个DataNode存储一部分文件数据块,文件整体分布存储在整个HDFS服务器集群中。
Client
客户端,文件切分上传HDFS的时候,Client将文件切分成一个一个的Block,然后进行上传;从NameNode获取文件的位置信息;与DataNode通信读取或者写入数据; Client通过一些命令来访问或管理HDFS。
Secondary-NameNode
不是NameNode的热备,但是分担NameNode工作量,比如定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode;在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。
3、高容错性数据块多份复制存储的示意,文件/users/sameerp/data/part-0,复制备份设置为2,存储的block-ids分别为1、3;文件/users/sameerp/data/part-1,复制备份设置为3,存储的block-ids分别为2、4、5;任何单台服务器宕机后,每个数据块至少还存在一个备份服务存活,不会影响对文件的访问,提高整体容错性。
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过参数dfs.blocksize来配置,块设置太小,会增加寻址时间;块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会很慢,HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。
二、基础Shell命令1、基础命令
查看Hadoop下相关Shell操作命令。
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hadoop fs [root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs dfsdfs是fs的实现类
2、查看命令描述
[root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -help ls3、递归创建目录
[root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -mkdir -p /hopdir/myfile4、查看目录
[root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -ls / [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -ls /hopdir5、剪贴文件
hadoop fs -moveFromLocal /opt/hopfile/java.txt /hopdir/myfile ## 查看文件 hadoop fs -ls /hopdir/myfile6、查看文件内容
## 查看全部 hadoop fs -cat /hopdir/myfile/java.txt ## 查看末尾 hadoop fs -tail /hopdir/myfile/java.txt7、追加文件内容
hadoop fs -appendToFile /opt/hopfile/c++.txt /hopdir/myfile/java.txt8、拷贝文件
copyFromLocal命令和put命令相同
hadoop fs -copyFromLocal /opt/hopfile/c++.txt /hopdir9、HDFS文件拷贝到本地
hadoop fs -copyToLocal /hopdir/myfile/java.txt /opt/hopfile/10、HDFS内拷贝文件
hadoop fs -cp /hopdir/myfile/java.txt /hopdir11、HDFS内移动文件
hadoop fs -mv /hopdir/c++.txt /hopdir/myfile12、合并下载多个文件
基础命令get和copyToLocal命令效果相同。
hadoop fs -getmerge /hopdir/myfile/* /opt/merge.txt13、删除文件
hadoop fs -rm /hopdir/myfile/java.txt14、查看文件夹信息
hadoop fs -du -s -h /hopdir/myfile15、删除文件夹
bin/hdfs dfs -rm -r /hopdir/file0703 三、源代码地址 GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/big-data-parent GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent推荐阅读:编程体系整理
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