因为电脑漏洞的缘故，前几天将Ubuntu18.04换成了20.04，无奈要重装PyTorch等环境，只有CUDA11.0以上版本才支持Ubuntu20.04，所以安装了CUDA11.0、cuDNN8.0.5及PyTorch1.7.0。这里记录下过程，以备后用。
1、首先在Nvidia官网下载适合自己机器的CUDA版本，官网下载，本次使用 runfile 的方式安装（用deb格式安装的话，会在安装过程中替换掉已经安装好的显卡驱动），如图所示：
在终端输入： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
下载完成后输入： sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
如果电脑没有安装Nvidia显卡驱动，安装会顺利进行；若已经安装了Nvidia驱动，会提醒移除，此时我们先Abort，如下图，
用一个简单的方法移除已安装的Nvidia驱动，在Software & Updates里面找到Additional Drivers，选择Ubuntu系统自带的驱动，Apply changes后，重启，如下图
重新输入： sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
下面界面中输入 accept 回车，
下面选择 Install，
安装完成，显示如下图，
2、根据提示的信息，我们需要配置环境变量，打开 bashrc 文件，
输入： sudo gedit ~/.bashrc ，然后在文件末尾添加下面3行（第1行是注释），保存
# CUDA Soft Link export PATH=http://www.likecs.com/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=http://www.likecs.com/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}