『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 (5)

日期：2021-10-26 栏目：程序人生浏览：次

$\large L_2=L_S+L_C= -\frac{1}{m}{\sum\limits_{i=1}^m}\log\left(\frac{e^{W^T_{y_i}x_i+b_{y_i}}}{ {\sum\limits_{j=1}^n}e^{W^T_jx_i+b_j} }\right)+\frac{\lambda}{2}{\sum\limits_{i=1}^m}{||x_i-c_{y_i}||}^2$

『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

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『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 (5)

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