『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 (9)

日期：2021-10-26 栏目：程序人生浏览：次

m倍θ起到了增加 margin 的效果，让类内距离更加紧凑，同时类间距离变大。m越大类间距离就越大，因为在(0, π)区间cos函数单调递减，m越大 cos(mθ)趋向于0。

『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

5. SphereFace(A-Softmax)

A-softmax 是在 L-softmax 函数上做了一个很小的修改，A-softmax 在考虑 margin时添加两个限制条件：将权重W归一化

$||W|| = 1$

『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

，b = 0。这使得模型的预测仅取决于 W 和 X 之间的角度。

$\LARGE L_5 = -\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}log( \frac{e^{||x_i||\cos(m\theta_{y_i})}} {e^{||x_i||\cos(m\theta_{y_i})} + \sum_{j \neq y_i}{e^{||x_i||cos(\theta_j)}}})$

『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解

6. CosFace

cosface的loss函数如下：

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