作者：杨列昂，腾讯大数据高级工程师，2011年加入腾讯，前后负责腾讯大数据产品、海量用户画像、腾讯移动分析(MTA)、腾讯移动推送(信鸽)等核心产品的设计研发工作，专注于产品价值挖掘，系统架构优化等方向。
大家好，我今天分享的题目是腾讯移动分析与产品运营。首先是自我介绍，我是来自腾讯大数据，2011年加入腾讯，先后负责过腾讯大数据的海量应用画像，腾讯移动分析、腾讯移动推送等各个产品的设计和研发工作，主要专注于产品的价值挖掘、系统架构优化。
今天分享的主题大概有三个
首先是移动分析工具能为我们做哪些事情，它的价值在哪里。
二是作为一站式的产品营销平台，我们如何改善产品营销推广的过程。
三是借助于腾讯的数据积累和大数据的能力，赋能企业建立一个互利共生的服务生态。
移动分析工具 移动分析进化论
移动APP的分析需求，可以分为四个阶段。首先是最基础指标、报表、移动画像，不同平台的数据都能接入进来，协同做分析。等到APP发展到一定阶段，开始出现付费，有了自己的盈利模式之后，我们就需要更专注于精细化的运营，这个时候我们更加关注用户流失和潜在付费这些特点的群体。
到了APP的推广环节之后，更加关注的是从APP推广的点击、下载到最终的激活，乃至注册、付费整个流程，以及关注营销推广的效果。做完以上这些事情，其实还可以多做一步，应该就是利用大数据的能力，来去解决行业上的一些痛点，比如说金融领域的评估模型，希望能输出一整套的行业解决方案来帮助新进的一些企业和用户能更快地进入他的行业，解决一些运营上的痛点。
回头来看整个过程，其实是从知道、了解业务整体的状态，到有针对性的洞察特定的目标群体，采取动作，最后成为一个行业专家的过程。
业务指标和价值评估体系
关于业务指标，企业在不同阶段可能他们关注的重点会有所不同，在产品最小价值阶段，也就是MVP阶段，企业可能更关注的是能撬动用户需求的功能点。而到了快速增长阶段，我们就更加专注于用户的拉新和留存。到了付费的阶段，我们就会更加的去留意一个盈利周期、渠道转化等等指标。我们根据海盗模型，我们熟知的2A3R的营销理论创建了一整套的业务指标体系，包括用户获取、用户活跃、留存、传播、收入，再结合渠道效果分析、用户生命周期管理、事件分析等等搭建出一整套APP的体系。
此外还要结合业界竞品和行业趋势，比如现在火的AI或者区块链的一些行业，身处这些行业中的一些企业，它未来的发展状况相比夕阳产业所待的企业，大家就更加看好一些。结合APP自身、竞品和行业趋势，推出一个九维的价值评估体系，能更加立刻、客观地来刻画APP整体的运营状态。
多平台接入
业务数据存在形式多种多样，在不同平台上，给出了特定的一个解决方案。首先是移动端，两大主流操作系统，安卓和IOS，我们都提供了十分钟快速接入的能力，目前这一块的接入已经被精简到一行代码就可以解决。HTML5作为移动端特有的一个开发模式，它的开发周期更短，可移植性好、更新也快，普遍应用移动公众号、Web网页等等，我们也针对H5推出了一整套的分析框架。也有一些APP，比如微信里面集成了H5的容器，我们在这方面做了一些努力打通H5和Hybrid。
微信小程序，我们也推出了自己的统计分析工具，这一块也有很多行业标杆在使用。说到智能硬件，谷歌和苹果最近几年开始发力，推出了自己的一些软件开发包，我们也在这里做了一些布局。还有一些数据是从服务端更新的，比如一些用户帐号的内部的状态更新，我们因此也是提供了服务器端的接入方式。
移动设备画像
接入到MTA的用户经常会问一个问题，我们如何知道用户的分布状态，这就不得不提到我们的移动用户画像。做数据平台的，其实最基础的也就是要有自己的画像体系，我们知道腾讯的业务线是非常广泛的，它在社交、新闻、文娱、金融等各个领域，都有很多的布局。很多APP有数亿甚至数十亿的用户规模，每年产生千亿级的数据流水。如何对这些数据做一个有效的规整，打通数据孤岛，也是我们来解决的一个难题。