平时，可以借助计算机来判定一篇文章是否是体育类的新闻，或者是艺术类的新闻。因此我们可以借助线性回归模型对其进行判定。当然这个数学模型有多种实现手段，比如用分类器，随机梯度下降，感知机等机器学习模型进行判定，这里我们就不用展示了，直接用社会工业界所接受的方法来进行研究，因为自己用上述的方法只有科研才会用到，对于最基本的要求而言只需要知道如何使用这些模型就行了。
作者我用的Python语言来实现的这个模型，因为此模型的库运用比较多。同时安装使用也比较方便。
一.使用单元线性回归模型判定法
代码如下：
import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=15) //这里是将Python当中的绘图库的字体引入我们系统当中的字体，不然的话就会造成绘制的图像当中不会有中文的！