“绿水青山，就是金山银山”，随着我国加强立法，大力投入环境治理，大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善，那么除了国家气象局的城市级监测数据外，我们身边的微环境究竟是什么样子的呢？接下来的进一步环保努力，又应该在什么位置呢？
为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测。此系统完全基于腾讯云搭建，组成部分包含：腾讯云-物联网开发平台、TencentOS tiny、腾讯云-API网关、腾讯云-云函数、腾讯云-云数据库、腾讯云-腾讯云图，以及配套的 NUCLEO LoRa 开发套件、攀藤 PMS7003 颗粒物传感器等。
我们早期设定的目标，是在目标小区部署终端，并以15秒的监测频率，记录、追踪空气质量的波动，将跟踪粒度，由大环境监测细化到微环境监测，实时监测如吸烟、厨房油烟对空气质量的影响。
但在原型系统上线后，仅在5个种子节点的情况下，我们意外的追踪到了大环境污染气团在深圳的移动过程。接下来，将分两个部分进行介绍，分别是“系统简介与追踪分析”及“系统技术架构”，详细的系统各组成部分的技术拆解说明，将在后续陆续放出。
1. 系统数据界面
先看一下系统的数据界面。
包含三个页面：
- 带有地理位置展示的实时监测数据展示；
- 90分钟历史数据；
- 30天历史数据。
2. 监测节点分布
原型系统终端：拥有5个种子节点，均放置于志愿者家中的露天阳台上，直接监测生活环境数据。具体分布地点位于：
- 001:南山区 - (前海:西南部)
- 002:南山区 - (前海:东北部)
- 003:南山区 - (后海:海岸城)
- 004:宝安区 - (宝安:西部)
- 005:宝安区 - (宝安:东部)
注: 005节点选择了厨房外的阳台，用于局部真实环境数据的突出展示（吸烟、油烟等），所以后续展示数据中，短期波动比较大。
3. 追踪数据与分析
短期污染气团移动的情况，出现过多次，这里针对一次典型的事件分析，来看一下具体情况的分析过程，事件时间是 2020年4月3日 星期五。
（1）系统数据
实时监测页面
由此截图可知，西侧的宝安、南山前海的空气质量尚可，但东侧的后海等地已经出现了读数升高的情况。是内源问题吗？还是数据异常？
接下来看一下90分钟数据
由两个先后时间的截图可以明显发现，这是一个外部颗粒物气团，且有一个明显的移动过程：
- 西侧的1、4节点，监测指标首先上升，首先下降；
- 东侧的2、3、5节点，监测指标延后上升，延后下降。
初步判断：污染源是由外部进入深圳，是一个自西向东的移动过程。
由于我们的节点较少，未覆盖深圳以外地区，所以接下来我们使用了中国气象局及aqicn.org（第三方数据，可信度未知，这里仅做参考）的数据，进行对比，及外源性分析。
（2）公开数据
先看一下国家气象局深圳南油监测点的数据。
国家气象局数据，每小时更新一次，每次一个数据指标，就指标来看，监测数据确实存在一个上升过程，并在16点进入告警状态。
也就是说，指标上升是真实存在的。
再看一下 aqicn.org 的数据。（第三方参考数据，不对其可信度负责，可信数据请关注国家气象局数据）
aqicn.org 虽然也是以小时为频率更新数据，但提供了地理维度的数据展示效果。从图中可以看到，顺德、中山出现了更高的监测指标，结合我们自己系统的污染源移动数据，初步的推断是：也许顺德、中山首先受到了影响，且污染气团进一步越过珠江，到达了深圳。
但顺德、中山位于深圳的西北方和西方，为什么我们的系统监测看，似乎仅仅是西方传播源呢？为了进一步了解这个问题，我们接下来看一下地理情况及路径分析。
（3）污染来源与路径分析
先来看一下三地的地形情况
