机器人平台提供多租户和角色权限管理的功能，并且在公司里提供用户的自动导入，通过配置相应的角色和权限，自动导入成机器人的用户角色权限。这样一来，就不用维护用户本身了，可以跟不同的业务系统直接对接。
机器人平台的其他功能，诸如任务配置、闲聊配置、积分管理、对接外部系统等功能此处不一一展开。
3.12 机器人发展阶段
如图所示为智能聊天机器人平台的发展阶段，我们已经完全了前面阶段的机器人功能建设，包括问答、人工后台等。目前我们处于第三阶段向第四阶段演进的过程，最终我们希望达到业务领域系统性CUI整合，即通过机器人会话，以场景式机器人的方式展示给客户，成为机器人助理。
四、智能聊天机器人平台的应用场景 4.1 智能客服机器人
智能客服机器人的初衷是解决客服管理部的痛点。
宜信有很多线下门店，这些门店中的销售人员有大量的问题，涉及到政策、法规、流程、管理等众多方面，这些问题都会通过内部沟通工具蜜蜂或邮件集中到客服管理部来解答。
沟通的过程中，因为人数和问题量太大，重复工作多、问题难跟踪，知识难沉淀、缺乏问题的统计、无法针对性的培训。
对于门店客服和销售人员而言，人工回答等待时间很长，影响工作效率，客服容易情绪急躁，人工解答也不标准。
对于客户来说，等待时间较长，影响客户体验、解答不标准、影响品牌认知。
引入智能客服机器人以后，80%的问题被机器人拦截，剩下的20%转到人工后台，减轻了客服管理人员的压力。
智能客服机器人目前服务于所有一线的客服同事，成为客服管理重要的日常工具。客服人员只需要通过手机就可以操作，实现了运营管理智能化从0到1的过程，帮助运营人员减轻压力，提升运营效率。
4.2 财富智能助手机器人
财富销售过程中涉及到很多产品（基金、保险等），需要了解产品知识、政策法规、销售话术等。同事希望能有一个知识型的助手，协助解答在销售过程中遇到的诸多知识盲点，提高专业度。
我们计划使用聊天机器人小助手与现有手机app结合，实现产品、客户、知识一站式服务。
如上图所示，财富智能助手并不是直接调用机器人平台，而是通过API方式调用机器人平台，然后去询问各种支持销售的问题。
目前财富智能助手机器人覆盖所有一线销售和业务支持人员，解决投前、投中、投后、销售政策等问题，提高了业务专业度、响应速度，提升业务拓展效率。
4.3 保险智能机器人
第三个场景是保险智能机器人。微信用户存在大量相关问题咨询，使用人员来回答的话疲于应付，回答也不专业，人力成本很高，希望通过机器人对售前类问题提供咨询服务，代替人工，完成售前信息交互，大幅减少人员成本，提高回答准确的和精准度。
如图所示，保险智能机器人基于第三方知识库提供查询：包括保险类术语查询、疾病库查询、险种查询、医院库等保险知识大全；基于知识图谱和推理的1~3度内查询等，例如：条款明细请问这款产品有犹豫期吗？我孩子5岁可以买这款产品吗？重疾险都包那些疾病？还可以做常见售前售后意图判断、保险费用预计算。
4.4 AIOps运维机器人
最后一个场景是AIOps智能运维机器人，AIOps是一个很大的话题，涉及到海量数据的存储、分析和处理。数据包括：历史数据、流数据、日志数据、时序数据、异常数据等。整个系统由许多小工具集成成为一个大系统。AIOps还包含自动模式发现和预测、异常检查、根因分析等需要模型支持等方面。
这里我们主要关注入口：文本输入。
在日常运维中，当出现异常时，运维同事收到手机、邮件或短信报警，希望通过手机APP，以自然语言方式查看获得当前系统状态、随时随地了解当前系统，甚至可以通过运维执行命令来解除故障。