AI市场
AI市场是一个面向一站式AI开发平台，它提供AI数字资产（包括AI开发工作流和开箱即用的数据集、算法、模型等）的托管式存储仓库。AI市场提供细粒度权限控制的共享，使得个人或企业开发者，能够以公开、私密的方式托管AI数字资产，从而促进开发人员、数据科学家和机器学习工程师使用相应数字资产进行协同工作。随着AI市场测试版的不断改进，后续将支持更多的用法和内容类型，从而进一步简化 AI 的学习、实验、开发和在生产环境中的部署与迭代。
AI市场售卖的由第三方发布的人工智能领域相关AI数字资产本质上属于软件服务，可分为算法类和模型类两种形态。算法类软件目前仅包含云端算法（Cloud Algorithm）。模型类的软件进一步根据不同的支持平台，又细分为云端模型（Cloud Model）、慧眼技能（HiLens skill），以及HoloSens三种。
后记ModelArts 是可以让开发者上手更快、训练更快、部署更快的全流程平台。它可以为企业带来更多价值：
1、数据标准与准备效率百倍提升
在数据标注与准备阶段，调查发现：数据标注与准备非常耗时费力，约占整体开发时间50%，所以有大家常说的“没有人工就没有智能”。 ModelArts内置AI数据框架，以AI的机制来治理数据，用迭代训练来解决标注的数据量问题。尤其适合数据量很大的场景，数据标注与准备效率百倍提升。
2、模型训练耗时降一半
在模型训练阶段，针对模型训练耗时长的挑战，ModelArts通过各类优化技术，尤其，我们的级联式混合并行技术，在同样的模型、数据集和同等硬件资源情况下，模型训练耗时降低一半。
3、模型一键部署到云、边、端
在模型部署阶段，AI规模化落地，模型部署会非常复杂。例如智慧交通，就有一个常见场景：即更新后的模型，需要一次性同时部署到各种不同规格、不同厂商的摄像头上，是一项非常耗时、费力的巨大工程。而ModelArts已实现一键推送模型到所有边缘、端的设备上，云上的部署还支持 在线和批量推理，满足大并发和分布式等多种场景需求。
4、用AI的机制加速AI开发过程，降低开发门槛
解决了标注、训练、部署之后，ModelArts还能帮助开发者提升开发的效率。AI要规模化走进各行各业，必须要变成一种易掌握的基本技能。ModelArts的自动学习功能，包括模型的自动设计与自动调参等，目的是让每个开发者，都可以快速上手。
ModelArts实现在AI开发全生命周期中，从原始数据、标注数据、训练作业、算法、模型、推理服务等，提供全流程可视化管理。实现千万级模型、数据集以及服务等对象的管理，无需人工干预，自动生成溯源图，选择任一模型，就可以找到对应的数据集、参数、模型部署在哪里。尤其是训练断点接续和训练结果比对，这些很实用的功能很受华为内部开发者欢迎。
5、ModelArts帮助开发者构建自己的生态
ModelArts为开发者提供了支持数据、模型和API的共享管理平台。
对内，可以内部实现数据、模型的共享，帮助企业提升AI开发效率，构建企业自己的AI能力，同时全方位的保障企业AI信息资产的安全。
对外，通过模型仓库，实现开放、健康的生态，帮助AI开发者实现知识到价值的变现，帮开发者构建自己的影响力和生态。
正如本文开篇的引用，Sagemaker是我们强有力的友商AWS的产品，做得很不错，我们始终要满怀着尊敬之心，从友商身上学习精髓，我们始终要以客户为中心，为他们提供各种各样的服务，让中国的用户可以享受安全、可信的公有云服务，可以基于公有云服务享受AI带来的红利。
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