等值连接stu_info⋈ 年龄=高数grade和stu_info⋈ 姓名=姓名grade以及
自然连接stu_info ⋈ 姓名grade的结果分别见表2.11、表2.12和表2.13所示。
从这三个结果的对比中读者不难比较这几种连接的区别。
4. 除/
对于关系模式R(LR)和S(LS)，约定：
LR --- R的属性集
LS --- S的属性集
L = LR ∩LS (即L表示关系R和关系S的公共属性)
Lx = {t(L) | t∈R∧t(LR-L)=x} (其中，x∈πLR -L（R） ，Lx称为x在R中关于L的像集)
R和S的除运算产生一个新关系R/S：
该新关系由投影 x∈πLR -L（R）中的某些元组组成，这些元组在R中关于L的像集包含S在L上的投影πL(S)。即：
相同部分所在行
2.3 关系数据库 l 2.3.1 关系数据库的概念
关系数据库（Relation database）是以关系模型为基础的数据库，它是利用关系来描述实体及实体之间的联系。简单地说，一个关系数据库是若干个关系的集合。一个关系可表示为一张二维表（也称数据表），一个关系数据库也可以理解为若干张二维表的集合。
Ø 一张数据表是由一系列的记录（行）组成，每一条记录由若干个数据项组成。数据项也是前面讲到的字段值、属性值，是关系数据库中最小的数据单位，不能再分解。
Ø 每一张数据表都有自己的表名。在同一个数据库中，表名唯一。当要访问数据库中的某一个数据项时，先通过表名找到相应的数据表，然后检索到该数据项所在的记录，最后通过记录访问到该数据项。
Ø “元组”、“分量”等概念多用于描述关系模型，可理解为理论范畴中的概念；而“记录”、“数据项”则分别是“元组”、“分量”在关系数据库中的映象，理解为它们的实例化对象。它们基本上是对应的。这种对应关系说明如表2.15所示（但这种对应关系不是严格的，在使用中要视上下文而定）。
• 2.3.2 关系数据库的特点
关系数据库的主要特点和优点包括：
Ø 具有较小的数据冗余度，支持创建数据表间的关联，支持较为复杂的数据结构。
Ø 应用程序脱离了数据的逻辑结构和物理存储结构，数据和程序之间的独立性高。
Ø 实现了数据的高度共享，为多用户的数据访问提供了可能。
Ø 提供了各种相应的控制功能，有效保证数据存储的安全性、完整性和并发性等，为多用户的数据访问提供了保证。
2.4 函数依赖 l 2.4.1 函数依赖的概念
定义2.3 设R(U)是属性集U上的一个关系模式，A, B ⊆ U，对于R(U)的任意一个可能的关系r，若关系r的两个元组x1, x2满足x1(A) = x2(A)，则必有x1(B) = x2(B)，那么A函数决定B，或称B函数依赖于A，记为A→B，A中的每个属性都称为决定因素（Determinant），其中x1(A)表示元组x1在属性集A上的取值。如果A→B且B→A，则记为A↔B；如果A→B不成立，则记为 A
Ø 函数依赖不是指关系模式R(U)的某一个或某一些关系满足的约束条件，而是指关系模式R(U)的所有关系均需要满足的约束条件。