摘要：Fourier transform 是一个强大的概念，用于各种领域，从纯数学到音频工程甚至金融。
本文分享自华为云社区《使用 scipy.fft 进行Fourier Transform：Python 信号处理》，作者： Yuchuan。
scipy.fft模块傅立叶变换是许多应用中的重要工具，尤其是在科学计算和数据科学中。因此，SciPy 长期以来一直提供它的实现及其相关转换。最初，SciPy 提供了该scipy.fftpack模块，但后来他们更新了他们的实现并将其移到了scipy.fft模块中。
SciPy 充满了功能。有关该库的更一般介绍，请查看Scientific Python：使用 SciPy 进行优化。
安装 SciPy 和 Matplotlib在开始之前，您需要安装 SciPy 和Matplotlib。您可以通过以下两种方式之一执行此操作：
使用 Anaconda 安装：下载并安装Anaconda Individual Edition。它带有 SciPy 和 Matplotlib，因此一旦您按照安装程序中的步骤操作，您就大功告成了！
安装方式pip：如果您已经pip安装，那么您可以使用以下命令安装库：
$ python -m pip install -U scipy matplotlib