TASK2 多变量线性回归
由于是多变量线性回归，所以数据不一定可视化，就比如这个例子：
第一列是房屋的面积x1，第二列是房屋的房间数量x2，第三列是房屋的售价y，由公式可以这么写：
x1————x2————（f）————y
也就是x1和x2都对y有影响，道理和单变量线性回归类似：
1、先进行多变量的归一化，让数据显得不是那么庞大：
path = \'D:\python学习\吴恩达机器学习\ex1data2.txt\' data = pd.read_csv(path,names = [\'feets\',\'bedrooms\',\'price\']) data = (data-data.mean())/data.std()##已经处理完数据，进行了归一化操作了