由于 MySQL 的整个体系太过于庞大，文章的篇幅有限，不能够完全的覆盖所有的方面。所以我会尽可能的从更加贴进我们日常使用的方式来进行解释。
小白眼中的 MySQL首先，对于我们来说，MySQL 是个啥？我们从一个最简单的例子来回顾一下。
这可能就是最开始大家认知中的 MySQL。那 MySQL 中是怎么处理这个查询语句的呢？换句话说，它是如何感知到这串字符串是一个查询语句的？它是如何感知到该去哪张表中取数据？它是如何感知到该如何取数据？
到目前为止，都不知道。接下来我们一步一补来进行解析。
连接池首先，要去 MySQL 执行命令，肯定是需要连接上 MySQL 服务器的，就像我们通过「用户名」和「密码」登陆网站一样。所以，我们首先要认识的就是连接池。
这种池化技术的作用很明显，复用连接，避免频繁的销毁、创建线程所带来的开销。除此之外，在这一层还可以根据你的账号密码对用户的合法性、用户的权限进行校验。
每一个连接都对应一个线程，「服务器」 和 「MySQL」 都一样，服务器的一个线程从服务器的连接池中取出一个连接，发起查询语句。MySQL 服务器的线程从连接池中取出一个线程，继续后续的流程。
那么后面的流程是啥呢？当然是分析 SQL 语句了。
分析器很明显，MySQL 肯定得知道这个 SQL 是不是个合法的 SQL 语句，以及 SQL 语句到底要干啥？
就好像有个哥们疯狂的敲你家门，门打开了，下一步是干嘛？肯定得问他是谁？来干嘛？
所以，下一步就是要将 SQL 进行解析。解析完成之后，我们就知道当前的 SQL 是否符合语法，它到底要干嘛，是要查询数据？还是要更新数据？还是要删除数据？
很简单，我们肉眼能能明显看出来一条 SQL 语句是要干嘛。但电脑不是人脑，我们得让电脑也能看懂这条 SQL 语句，才能帮我们去做后面的事。
知道了这个 SQL 语言要干嘛之后，是不是就可以开始执行操作了呢？
并不是
优化器MySQL 除了要知道这条 SQL 要干嘛，在执行之前，还得决定怎么干，怎么干是最优解。
还是刚刚那个例子，隔壁的哥们敲开了你家的门，说哥们儿，我家里这停水了，想找你施（白）舍（漂） 24 瓶矿泉水。我们暂且不去讨论，他为什么需要 24 瓶矿泉水。
我们要讨论的是，我们要怎么把这 24 瓶矿泉水拿给他。因为你刚刚想起来，矿泉水在之前被你一顿操作全扔柜子了。
你是要每次拿个 4 瓶，跑 6 趟呢？还是找个箱子，把 24 瓶装满再搬出去给他。
这差不多就是优化器要做的事情，优化器会分析你的 SQL，找出最优解。
再举个正经的例子，假设 SELECTnameFROMstudentwhereid= 1 语句执行时，数据库里有 1W 条数据，此时有两种方案：
查出所有列的 name 值，然后再遍历对比，找到 id=1 的 name 值
直接找到 id=1 的数据，然后再取 name 的值
用屁股想想都知道应该选方案2.
找到了怎么做之后，接下来就需要落实到行动上了。所以，接下来执行器闪亮登场。
执行器执行器会掉用底层存储引擎的接口，来真正的执行 SQL 语句，在这里的例子就是查询操作。
至此，MySQL 这个黑盒子已经被我们一步一步的揭开了面纱。但是在揭开最后一片面纱的时候，我们又发现了新的黑盒子。那就是存储引擎。
我们到目前为止，就只知道它的名字，至于其如何存储数据，如何查询数据，一概不知。
存储引擎MySQL 的存储引擎有很多的种类，分别适用于不同的场景。大家可以这么理解，存储引擎就是一个执行数据操作的接口（Interface），而底层的具体实现有很多类。