一直以来对于.NETCore微服务相关的技术栈都处于一个浅尝辄止的了解阶段，在现实工作中也对于微服务也一直没有使用的业务环境，所以一直也没有整合过一个完整的基于.NETCore技术栈的微服务项目。正好由于最近刚好辞职，有了时间可以写写自己感兴趣的东西，所以在此想把自己了解的微服务相关的概念和技术框架使用实现记录在一个完整的工程中，由于本人技术有限，所以错误的地方希望大家指出。
目录.NETCore微服务探寻(一) - 网关
.NETCore微服务探寻(二) - 认证与授权
项目地址:https://github.com/yingpanwang/fordotnet/tree/dev
为什么需要分布式日志在项目的运行运行过程中，不可避免的是由于系统原因或者业务原因产生的警告或异常，这时我们需要根据产生的异常或警告信息快速排查出现的问题并修复，但是由于多个服务产生的过于庞杂的信息使那些以往通过直接写入日志文件的方式已经无法满足快速排查的需求了，因为直接写入日志文件只能根据事先制定好的规则查看日志信息，但是由于体量过大导致排查起来异常麻烦，例如，如果问题出现在 6月20日的凌晨1点 日志文件对应的是 log-2020-06-20 ，那么导致这个问题产生的原因可能20日之前的前置问题已经产生，如果我们需要排查的话，由于无法宏观分析问题的出现原因,那么需要日志文件逐个查看导致效率低下。
如果采用分布式日志的话，首先由于日志由日志中心统一存储，不需要写入本地文件减少了IO（不包括由于项目与日志收集中心通讯失败而导致本地补偿产生的日志）,其次搭配其他的可视乎，管理,分析组件，可以有一个良好的日志管理与可视化，排查时可以通过相关的信息筛选，过滤无关信息，从宏观信息中精准查询指定信息,从而提高排查效率。
怎么给项目接入分布式日志系统
Exceptionless Asp.Net Core 开源分布式日志组件
Log组件+ Elasticsearch+ Kibana 这种模式采用的时通过扩展已有日志组件(Log4Net,Serilog,NLog等)，通过Elasticsearch使用或不适用队列的模式收集日志，然后通过Kibana可视化管理分析组件 实现日志的收集分析
目前我所了解的搭建分布式日志系统的方式有两种，但他们的方式其实底层都差不多 主要依赖Elasticsearch作为日志的收集，然后搭配可视化的插件，这里我选择的时采用的是第二种方式，因为对代码的侵入性较小，可以比较灵活的根据实际的业务需要添加日志组件的相关插件。
首先安装并运行Elasticsearch(es) 和 Kibana这里不详细讲 es/kibana 的配置，安装好jdk以后 直接运行bin目录下的elasticsearch.bat/kibana.bat 就可以了
注意 :
1.es 运行依赖jdk
2.Kibana 运行需要 对应es 对应的版本
由于项目中我采用的时Serilog所以下面的代码都是以Serilog为主，但由于是实现Asp.Net Core中的ILogger，使用实际差距不大\
1.根据需要安装依赖组件必须(二选一)
Serilog Serilog 基本库
Serilog.AspNetCore AspNetCore框架整合库，包含Serlog基本库和控制台日志实现
可选
Serilog.Extensions.Logging 包含了注入Serilog的扩展方法
Serilog.Sinks.Async 实现了日志异步收集
Serilog.Sinks.Consul 实现了控制台日志
Serilog.Settings.Configuration 如果需要通过json配置文件配置Serilog的话需要安装此库
Serilog.Sinks.Elasticsearch 实现了Elasticsearch收集
2.初始化Serilog，并添加至AspNetCore的ILoggerFactory这里要添加serilog的方式有几种，常用的是通过硬编码的情况，另外是通过 xml，json等配置文件的方式，这里都做一个简单的示例，更详细的配置信息可以查看Serilog.Sinks github仓库中的介绍，非常详细，这里不做过多介绍
Serilog.Settings.Configuration项目地址
1.硬编码的方式
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using ForDotNet.Common.Consul.Extensions; using Microsoft.AspNetCore.Builder; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; using Microsoft.AspNetCore.HttpsPolicy; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Configuration; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; using Microsoft.Extensions.Hosting; using Microsoft.Extensions.Logging; using Serilog; using Serilog.Sinks.Elasticsearch; namespace ForDotNet.Web.Api { public class Startup { public Startup(IConfiguration configuration) { Configuration = configuration; //初始化Serilog Log.Logger = new LoggerConfiguration() .Enrich.FromLogContext() .WriteTo.Console(outputTemplate: "[{Timestamp:HH:mm:ss} {Level}] {SourceContext}{NewLine}{Message:lj}{NewLine}{Exception}{NewLine}") .WriteTo.Elasticsearch(new ElasticsearchSinkOptions(new Uri("http://localhost:9200")) { AutoRegisterTemplate = true, IndexFormat = "Api1-{0:yyyy-MM-dd}",// es index模板 }) .CreateLogger(); } public IConfiguration Configuration { get; } // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container. public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // 添加当前项目服务发现 services.AddConsulServiceDiscovery(); services.AddControllers(); } // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline. public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env,ILoggerFactory loggerFactory,IHostApplicationLifetime life) { if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } // 添加serilog loggerFactory.AddSerilog(); app.UseConsulServiceDiscovery(life); app.UseHttpsRedirection(); app.UseRouting(); app.UseAuthorization(); app.UseEndpoints(endpoints => { endpoints.MapControllers(); }); } } }2.通过配置文件的方式