根据用户的属性数据分析，对用户进行了分组归类来分析。它其实就是常规比较分析里面的分组分析，不过主要针对的是客户群体。例如某年对小镇青年与都市青年最喜爱的购物APP分组分析得出的结论如下图：
图20 小镇青年&都市青年最喜欢的购物APP类型
结束语
从业务系统上来说，没有一个大规模企业可以用一套或一个厂商的系统解决所有问题，因为业务系统是实现已知的商业逻辑，解决“存量”问题，但是数据工作可以帮助我们发现未知的商业逻辑，解决“增量”问题，这才是企业数据信息化的关键。它的前提是要实现统一数据定义、统一数据模型、统一数据中心、数据生命周期管理、信息技术保证、保证数据可用等等。这些都需要我们通过合理有效的数据分析来实现。因此本文根据数据分析对象总结了六类分析方法，每类方法里包含各种小方法，在实际数据分析过程中我们可以灵活运用这些方法来对数据进行高效率的处理。