在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
性能瓶颈定位我们可以通过 show 命令查看 MySQL 状态及变量，找到系统的瓶颈：
Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’） Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’） Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态 Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等 Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量 Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息 Explain(执行计划)是什么：使用 Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
能干吗：
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
怎么玩：
Explain + SQL语句
执行计划包含的信息（如果有分区表的话还会有partitions）
各字段解释
id（select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序）
id相同，执行顺序从上往下
id全不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id部分相同，执行顺序是先按照数字大的先执行，然后数字相同的按照从上往下的顺序执行
select_type（查询类型，用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询）
SIMPLE ：简单的select查询，查询中不包含子查询或UNION
PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记为PRIMARY
SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查询
DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
UNION：若第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为DERIVED
UNION RESULT：从UNION表获取结果的select
table（显示这一行的数据是关于哪张表的）
type（显示查询使用了那种类型，从最好到最差依次排列 system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ）
system：表只有一行记录（等于系统表），是 const 类型的特例，平时不会出现
const：表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或 unique 索引，因为只要匹配一行数据，所以很快，如将主键置于 where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个常量
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
ref：非唯一性索引扫描，范围匹配某个单独值得所有行。本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引