A：我要做一个小的澄清，用户有时候会奇怪：为什么我的运价跟别人的运价不一致，是不是有杀熟或者其他的情况？我可以负责任的告诉大家，我们不利用大数据杀熟！那为什么同样的查询返回的结果不一样？有一定的比例是因为我们缓存数据出现了问题，比如前面缓存的到后面票卖光了，然后又推给了不幸的用户。另外一点是，我们有很多的引擎，比如说国外的供应商，特别是联航，他们的系统带宽不够宽，可用性没有那么高，延时也高，所以有一部分这种低价的票不能够及时返回到我们最终结果里边，就会出现这种情况，这不是我们算法特意去做的，只不过是我们系统的局限性。
Q：Pooling 为什么使用 Redis？
A：Redis是为了追求更高的读写速度，其他中间件，比如说内存队列是很难用在我们这种分布式的调度当中。我们如果用message queue的话，由于它存在很明显的顺序性，不能够基于键值去读到你所写的，比如你发送了一个子任务，这时候你要定时去拿这个结果，但是你基于其他的消息队列或者内存队列是没法拿到的，这也是我们的一个限制。
Q：多级缓存预热如何保证MySQL不崩？
A：冷启动的问题更多是作用在是本地缓存，因为本地缓存发布有其他的情况，需要有一个预热的环节，在这之间是不能接受生产流量的。对于多级缓存、分布式缓存、预热问题很小，因为本来它就是一个分布式的，可能有一小部分节点，比如要下线或者什么，但是对整个缓存机制来说影响很小，然后这一部分请求又分散到我们的多个服务器上，几乎不会产生太大的抖动的。但是还要重复一点，如果整个缓存机制失效，比如缓存集群由于某种情况完全下掉了，这个时候还是要通过熔断或者限流来对我们的实时系统作过载保护。
Q：Redis对集合类的QPS并不高，这个怎么解决。
A：其实你Redis多加一些节点，然后减少它的存储使用率，把整体的throughput提上去就可以了。如果你对云业务有了解的话，就会知道每一个节点，它都是有throughput的限制的。如果就单节点的throughput成为瓶颈的话，就降低节点它的使用率。
讲师简介宋涛，携程集团机票业务技术总监。北京大学计算机系毕业，加州大学计算机博士。先后从事微软公司Windows团队，智能搜索团队的架构和技术管理工作，Amazon公司云服务部门云存储管理服务技术主管。拥有多年大型项目架构经验，是携程技术领军人物。