应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);所有日志文件至少保存15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。网络运行状态、安全相关信息、系统监测、管理后台操作、用户敏感操作需要留存相关的网络日志不少于6个月
应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：appName_logType_logName.log。logType:日志类型，如stats/monitor/access等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找【说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。正例：force-web应用中单独监控时区转换异常，如：force_web_timeZoneConvert.log】
在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式【说明：因为String字符串的拼接会使用StringBuilder的append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能。正例：logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);】
对于trace/debug/info级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断【说明：虽然在debug(参数)的方法体内第一行代码isDisabled(Level.DEBUG_INT)为真时（Slf4j的常见实现Log4j和Logback），就直接return，但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外，如果debug(getName())这种参数内有getName()方法调用，无谓浪费方法调用的开销。】
// 正例 // 如果判断为真，那么可以输出trace和debug级别的日志 if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName()); }避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false【正例：<logger additivity="false">】
异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字throws往上抛出【正例：logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);】
谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；如果使用warn来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志【说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？】
可以使用warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出error级别，避免频繁报警【说明：注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息】
尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可，否则容易产生歧义【国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，使用全英文来注释和描述日志错误信息。】
三、单元测试好的单元测试必须遵守AIR原则【说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。A：Automatic（自动化）I：Independent（独立性）R：Repeatable（可重复）】
单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用System.out来进行人肉验证，必须使用assert来验证
保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序【反例：method2需要依赖method1的执行，将执行结果作为method2的输入】
单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。【说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码check in时单元测试都会被执行。如果单测对外部环境（网络、服务、中间件等）有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把SUT的依赖改成注入，在测试时用spring这样的DI框架注入一个本地（内存）实现或者Mock实现】