Java类库中定义的可以通过预检查方式规避的RuntimeException异常不应该通过catch的方式来处理，比如：NullPointerException，IndexOutOfBoundsException等等【说明：无法通过预检查的异常除外，比如，在解析字符串形式的数字时，可能存在数字格式错误，不得不通过catch NumberFormatException来实现】
正例：if (obj != null) {...}
反例：try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {…}
异常不要用来做流程控制，条件控制【说明：异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况，且异常的处理效率比条件判断方式要低很多】
catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理【说明：对大段代码进行try-catch，使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应，也不利于定位问题，这是一种不负责任的表现。】
捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容
有try块放到了事务代码中，catch异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务
finally块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做try-catch。【如果JDK7及以上，可以使用try-with-resources方式】
不要在finally块中使用return【说明：try块中的return语句执行成功后，并不马上返回，而是继续执行finally块中的语句，如果此处存在return语句，则在此直接返回，无情丢弃掉try块中的返回点。】
// 反例 private int x = 0; public int checkReturn() { try { // x 等于 1，此处不返回 return ++x; } finally { // 返回的结果是 2 return ++x; } }捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。【说明：如果预期对方抛的是绣球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。】
在调用RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时，捕捉异常必须使用Throwable类来进行拦截。【说明：通过反射机制来调用方法，如果找不到方法，抛出NoSuchMethodException。什么情况会抛出NoSuchMethodError呢？二方包在类冲突时，仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹配，或者在字节码修改框架（比如：ASM）动态创建或修改类时，修改了相应的方法签名。这些情况，即使代码编译期是正确的，但在代码运行期时，会抛出NoSuchMethodError。】
方法的返回值可以为null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回null值【说明：本手册明确防止NPE是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回null的情况。】
防止NPE，是程序员的基本修养，注意NPE产生的场景
1）返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。【反例：public int f() { return Integer 对象}，如果为null，自动解箱抛NPE】
2）数据库的查询结果可能为null
3）集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。
4）远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE
5）对于Session中获取的数据，建议进行NPE检查，避免空指针。
6）级联调用obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生NPE。正例：使用JDK8的Optional类来防止NPE问题。
定义时区分unchecked / checked异常，避免直接抛出new RuntimeException()，更不允许抛出Exception或者Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException等。
对于公司外的http/api开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间RPC调用优先考虑使用Result方式，封装isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”【说明：关于RPC方法返回方式使用Result方式的理由：1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。2）如果不加栈信息，只是new自定义异常，加入自己的理解的error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。】
避免出现重复的代码（Don't Repeat Yourself），即DRY原则【说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化】
(二) 日志规约