表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（1表示是，0表示否）【说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。注意：POJO类中的任何布尔类型的变量，都不要加is前缀，所以，需要在<resultMap>设置从is_xxx到Xxx的映射关系。数据库表示是与否的值，使用tinyint类型，坚持is_xxx的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围】
正例：表达逻辑删除的字段名is_deleted，1表示删除，0表示未删除
表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑【说明：MySQL在 Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝】
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
表名不使用复数名词【表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于DO类名也是单数形式，符合表达习惯】
禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字
主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名【说明：pk_即primary key；uk_即unique key；idx_即index的简称】
小数类型为decimal，禁止使用float和double【说明：在存储的时候，float和double都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储】
如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型
varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率
表必备三字段：id, create_time, update_time【说明：其中id必为主键，类型为bigint unsigned、单表时自增、步长为1。create_time, update_time的类型均为datetime类型。】
表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”【正例：alipay_task / force_project / trade_config】
库名与应用名称尽量一致
如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释
字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致【冗余字段应遵循：1）不是频繁修改的字段。2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。3）不是唯一索引的字段】(正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询)
单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表【说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表】
合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
对象 年龄区间 类型 字节 表示范围人 150岁之内 tinyint unsigned 1 无符号值：0到255
龟 数百岁 smallint unsigned 2 无符号值：0到65535
恐龙化石 数千万年 int unsigned 4 无符号值：0到约42.9亿
太阳 约50亿年 bigint unsigned 8 无符号值：0到约10的19次方
(二) 索引规约
业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引【说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生】
超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引【说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能】
在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可【说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定】