页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决【说明：索引文件具有 B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引】
如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表【说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。】
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现：using index
利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景【说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写】
正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好【说明：1）consts单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。2）ref指的是使用普通的索引（normal index）。3）range对索引进行范围检索。】
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。
建组合索引的时候，区分度最高的在最左边【说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=?那么即使c的区分度更高，也必须把d放在索引的最前列，即索引idx_d_c】
正例：如果where a=? and b=?，如果a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可
防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效
创建索引时避免有如下极端误解
1）宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引
2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度
3）抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决
不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关【说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行】
count(distinct col)计算该列除NULL之外的不重复行数，注意count(distinct col1, col2)如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0
当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为 0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题
正例：使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
使用ISNULL()来判断是否为NULL值【说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。 1）NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。 2）NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。 3）NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。】
代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句
不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决【说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度】
禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性
数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句
in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内