接下来要做的就是让各个业务线的运营去划分，他们业务线到底有那些角色，怎么给他们产品线的人打上角色的标签，这样也倒逼我们的业务线统一目标用户的标准。很多公司都有这么一种情况，每个人都大概知道自己的目标用户的大概样子，但是当每个描述自己所讲的目标用户的样子时，是完全不同的。这是为什么？因为大家没有统一的标准。
如电商产品我们就让运营出了一套标准：一批采购商，二批采购商，普通终端门店，c端消费者。我们把用户的类型做了比较细致的描述，比如他的拿货价位，开店数量等等，我们基于用户填的信息自动会给这个采购商一个身份标识。
当你抽象成一个人时，埋点的数据也能用上了，我们已经针对各个产品线做了数据埋点，这些埋点收集到了用户潜在的信息，如地理位置、设备信息等我们都作为基础属性放在标签体系中。
用户标签和商品标签的问题我们针对标签定义了一个类型，在生成标签时，我们预先定义了有用户标签、商品标签，每个标签都要选择一个类型。商品标签和用户标签类似也有一些基础属性，如颜色、尺码、面料等属性，这些基础属性我们叫做基础标签，用户的基础标签直接从用户属性字段和埋点数据取得，商品的基础标签直接从商品的属性字段取得。
潜客和注册会员该如何区分我们增加了一个标签，是否潜客。在CRM系统录入的用户且不在用户中心的用户我们都当潜客处理，CRM针对潜客又有一套标签也是一个漏斗的关系，从有销售线索、商机识别、商务谈判、签约下单，这些用户的状态我们会从CRM系统直接拿过来，针对潜客打上状态标签。
这样我们标签平台的目标就很明确了：
我们的标签平台要可以支撑给n条产品线，n种角色打标签。
一个用户如果在n个产品产生了行为记录，都要通过标签记下来，可以看到用户在N条产品线打的标签。
每条产品都可以自己定义自己的个性化标签。
标签要支持给注册用户打标签，同时还要支持给潜客打标签。
基于这个目标，我们的标签平台规划了以下这四个功能：
数据宽表
标签体系的搭建
标签工厂
用户群圈选
从标签的生成到人群的圈选整个流程如下：
对于电商产品来说，需要采购商宽表、商品宽表、供应商宽表。宽表其实就是单个用户（采购商、供应商）、商品指标的一个合集，我们尽量把所有的指标都汇聚到一张表，方便接下来的标签的生成。
用户的宽表包含用户的基础信息、行为信息、业务指标等，用户的基础信息就包括用户的手机号、姓名、性别、注册时间、用户的角色信息、平台信息和其他用户自己填的信息，用户的行为信息就包括用户的设备信息、地理位置、用户的访问时长、加购次数、收藏次数、距离上次访问时长等通过埋点得到的信息，还有就是用户的业务信息，包括用户下单金额、支付金额、优惠金额等信息。
商品的宽表包括商品的基础信息和商品的业务信息。在电商商品中商品的基础信息包含，商品的ID、名称、品类、颜色、尺码等上架商品时填的一些信息。商品的业务信息包括商品的下单金额、支付金额、加购金额、加购次数等业务指标。
创建标签体系有了宽表的数据，接下来就可以创建标签体系，并将标签工厂制作的标签归入标签体系。
首先看一下标签体系是什么，标签体系的结构大致如下：
标签体系一般是多层结构，基础信息和每条产品线的第1级标签由数据中台管理。我们拿用户端的标签举个例子，无论用户是采购端和供应端，他首先是一个人，那么我们就抽取出来了人的基础信息，包括：
平台的信息：用过我们那个产品线的服务就会打上那个平台的标签。
用户类型：采购端还是供应端，如果是采购端，他是什么样的角色；如果是供应端，他又是什么样的角色。
潜客：是否潜客，如果是潜客，他现在处于什么状态。
地理位置：通过埋点采集到的信息，他的城市、省份在哪里。
设备信息：通过埋点采集到的信息包括浏览器的版本、设备版本、系统版本等信息。