R为最近一次消费距离今天的天数，F是消费频次、M是消费金额，这三个指标要计算好并到宽表中，这个可以交给数据工程师来开发，以后每新增一个用户的指标都要放到宽表内。
这里可以增加一个申请的流程，让运营每次想增加新的标签，数据中台需要开发相关指标时，需要填指标的业务口径，我们的数据工程师基于技术口径来计算指标。
完成了数据准备，接下来就是要生成是R<10天等这些标签。
由于考虑到每条产品线的RFM标签都不一样，我们希望做成可以配置的模式。
首先选择平台，选择所属标签体系中的一级标签产品线A和二级标签产品价值，三级标签可以命一个名称如：最近一次消费距离今天的天数。接下来就可以选择宽表中的字段R，选完字段后可以进行一些常规的运算，我们的运算符支持简单的大于、小于、等于、不等于这些。这个重要价值客户需要的标签是R<10，那么选择一下生成标签就行了，点了确定你会发现在标签体系多了一个标签，产品线A-用户价值-最近一次消费距离今天天数-R<10，这样一个标签就生成了。
当生成了标签，标签平台就会启动底层的计算逻辑，用户属性的标签我们一般采用离线计算，每天晚上计算一次，每天晚上系统会找到符合该条件的用户，并打上R<10的标签，这样标签体系中展示的统计只用查询有多少人属于R<10即可得到数据。
当标签生成之后，还不足以筛选出重要价值客户，需要几个标签的组合才能配置出重要价值客户，我们称为人群圈选，按照同样的流程配置出F>5次、M>20000这两个标签。
进入我们的人群圈选模块，选择平台和维度，维度就是用户还是商品，RFM是针对用户，所以我们选择用户维度。接下来就可以选择标签体系中的R<10这个标签，我们自己支持简单的运算且与或，并且支持支持括号的运算，避免运算的过程产生歧义。
那么，重要价值客户的表达式就是（R<10且F>5且M>20000）基于这个条件可以快设置我们的人群圈选条件如下图：
到此为止，基于多条产品线的标签平台就讲完了。
标签平台通过标签体系打通了单个产品线的用户行为数据和用户的业务数据，另外一方面打通了各个产品线之间的数据，可以更清晰地看到我们公司的用户到底都在使用我们公司的那些服务。
而标签平台的用户群一般和公司内的营销平台做对接使用，营销活动一般分为三个步骤：圈人，做活动，看效果。而标签平台主要就是承担圈人的功能。
全渠道营销也是作为公司内部必不可少的一种能力，如果打造全渠道、自动化运营的营销平台可以参考数据中台实战的下一篇文章《数据中台实战（九）：全渠道营销平台》。
作者：Wilton（董超华）
作者介绍：曾任职科大讯飞，现任富力环球商品贸易港大数据产品经理。微信公众号：改变世界的产品经理。简单、简短、有用，坚持原创、坚持做感动你的好文章。