各个产品线的业务标签，第一级一般来说也是由数据中台提前定义好，比如我们有电商产品线、打版产品线、供应链产品线。那么我们的第一级就是电商服务、打版服务、供应链服务，下面的具体标签就可以由各个产品线自己定义个性化的业务标签。
为什么要建立标签体系呢？
一方面是公司所有的产品线都用这个体系，有一个统一的标准，降低沟通成本。另外一方面通过这个标签体系可以全局的看公司都用哪些标签，甚至哪些用户用了我们那些服务，哪些用户存在多个角色，这个也是数据中台打通公司数据的一个体现。
接下来定义业务标签，首先要选择平台，平台是为了查看用户标签时给运营分别赋不同的权限，比如产品线A的运营不能看见产品线B的标签。
接下来是选择维度，还是用户维度的标签还是商品维度的标签，这个决定数据源的选择，也就是上文讲到的宽表的选择。
那么接下来就是选择一级标签和二级标签把新的标签归入标签体系，这样所有的标签都可以在我们标签体系中看到。
下面就是最核心的定义标签，比如我们要给产品线A的新用户打上标签，新用户是根据他的注册天数这个指标来定义的，我们就可以这个规则来筛选出来应该给那些用户打上新用户的标签。
接下来就是标签的定义，可以选择用户宽表或者商品宽表的指标进行等于、大于、小于等简单的运算，这样一个标签的定义就完成了。
一般来说，做营销活动会针对特定的人群，人群其实就是标签的组合，我们做了人群圈选这么一个功能。人群的圈选分为三种方式：第一种是基于用户客观标签的圈选，另外一种是基于用户行为的圈选，还有一种是基于用户主观标签的圈选。
先讲一下基于用户客观标签的圈选，比如我们要针对广州市的新用户做一个发优惠刺激他们下单的触达任务，那么这里广州市的新用户就有由二个标签组成的一个用户群体。那么，我们首先在标签工厂定义好广州市的用户这个标签，也就是用户的所在城市是广州，接下来是新用户，比如注册7天内的用户。那么接下来要做一个且的操作，广州的用户且是注册时间在7天内。我们的用户圈选功能支持且、或的简单操作，就要选择计算频率，是每天计算一次，还是只计算一次。
针对我们这个任务我们是一个固定的规则，我们想针对所有广州市注册的新用户都发一个短信提醒用户领取优惠券，那么我们可以选择每天都计算一次，如果我们的推送平台满足可以每天定时针对这批用户群发触达任务，那么我们就完全做成了自动化。如果选择只计算一次，那么这个计算任务就会执行一次，这个人群计算一次就固定了，再过多天后再来查看这批人还是第一次计算的那批人，这样方便追踪活动效果。比如7天前圈出一批人做了一场活动，那么7后再拿出这批人看下这批人各项指标的变化情情况。
还有一种是基于用户行为的圈选，这个是要结合埋点数据。用户的行为分为浏览和点击。我们需要基于每天的埋点数据去重，计算出当天有哪些页面和和按钮。浏览有哪些页面呢？在电商产品中主要有这么几个页面：首页、商品列表页、商品详情页、进货车页、下单页、支付页，关键的按钮有哪些呢？主要有：收藏、加购、下单、支付。另外因为我们的埋点数据是分端采集的，那么我们也可以分端去筛选出浏览和点击事件。
比如我们要做一个基于H5的活动，活动中我们要实时监控访问我们H5的人都有那些，H5上的关键按钮有那些人点击，活动一般都很短暂，所以我们对时效性要求比较高的，需要准实时的圈出访问该活动页和点击加购却没有下单的人。