那么我们的第一个条件就是访问了H5页面的人，第二个条件是点击了加购按钮，第三个条件是没有下单的人。基于用户行为的标签一般来说都是只计算一次，属于客观标签。这样我们就圈出了参加这个活动加购了但是没有下单的人，我们再研究一下他们为什么不单。对于那些价格敏感的客户，再结合全渠道营销平台推一条短信，发一个优惠券刺激一下说不定这个用户就下单了。
当然，还可以两者结合。比如我们要圈出性别为男的用户，并且累计花销在3000元的用户，并且在2019年11月21日做过登录并点击过某个按钮的用户。
还有一种圈选方式是基于主观人群的圈选。这个一般给运营或者一线的销售用。当他们做电话回访，或者上门拜访后得到的一些关键信息，都可以用标签的形式记录到这个用户身上。主观人群还有一种使用场景是运营一般会有大批量操作用户或者商品的情况，比如发优惠券时可以基于标签去发而不是一个一个用户的去选择，这样可以给你发优惠券的用户打上一个主观标签，在发券系统选择这个标签来代替这些用户来发券。
我们设计了2个功能，第一个是可以任意选择单个用户打上主观人群标签，这个功能一般要对外提供接口对接其他一线业务人员使用的系统，直接打标签到数据中台标签平台。还有一个功能是针对大批量用户，我们可以通过导入手机号的方式批量给用户打上主观人群标签。
无论通过哪种方式，都可以圈出来一批人，最终圈选出来的用户就如下图所示。
我们可以查看每个用户群每天计算出的用户数量，也可以查看具体的用户有哪些。人群圈选的功能一般要和其他平台对接一般要对外提供以下几个接口：
通过群组名称查用户或者商品列表；
通过当个用户或者商品查询所属人群。
关于主观标签、只计算一次的客观标签，随着时间的增加，会产生越来越多的标签，会显得十分混乱，另外也增加很多的存储成本。有些标签可能是n年前打上的，到现在已经没有任何用。
举个简单的例子，我们常用到的一类标签是复购高意向用户，比如半年前我们圈出了这批用户，那么这个复购高意向标签就打在了这批用户的身上，说不定这个用户已经流失，或者现在不是复购高意向用户了。
那么，我们要想办法对以前打的复购高意向的标签进行处理，我在这里提供三种方案：
给标签针对每个用户增加一个有效性的属性，这就需要写一个定时计算任务，每天检查用户标签的有效性。如果这个标签当时计算时还有效，那么就打上有效的标识，如果当时计算时候标签已经不适用，就打上无效的标识，那么我们前端取数据时只取有效的标签。这个方案的问题是我们无法判定主观标签的有效性，因为主观标签是没有什么规则的。
给每个标签一个属性，启用和禁用，当运营觉得这个标签没用时就禁用，一旦禁用我们展示用户标签时就展示没有禁用的标签，只显示开启的标签，这样运营的同事看到的都是自己觉得有效的标签。这个方案的问题就是增加了运营的工作量，当后期有很多标签时，工作量会比较大。
在运营创建人群时，选择一个有效期，比如45天，当这个标签过了45天就自动失效，前端只展示用户未失效的标签。这种方式对于数据量比较大的公司来说是有必要的，比如百度他们每天都有几十万甚至几百万的人用他们DMP人群圈选功能，那么每天会产生大量的数据，有效期还是必要的，会减少大量的存储成本。
用户画像做完了标签，接下来就可以做用户画像的应用。用户画像分为个人用户画像，群体用户画像。
个人用户画像
先讲一下个人用户画像，这个是给客服、销售或者运营查大客户的资料时用到。个人用户画像最好能汇聚用户所有信息，当我们更加了解这个人的时候，我们会更加容易刺激他产生购买行为。
个人用户画像的内容分为几部分：
用户的基础信息，他是谁，他在哪里，用了什么设备，他的一些关键的数据指标有那些，比如RFM的属性都是什么。