当n很大时,随机变量之和
因此,当n很大时,
白话:标准化变量Yn近似地服从标准正态分布。
2,棣莫佛-拉普拉斯定理
设随机变量Yn(n=1,2,...,)服从参数为n,p(0<p<1)的二项分布,则对于任意x,都有
白话:这个定理表明,正态分布是二项分布的极限分布,当n充分大时,可以由该定理近似地求二项分布的概率。
3,不同分布的中心极限定理
设随机变量X1,X2,......Xn,......独立同分布,具有数学期望E(Xk)=μk 和方差
则随机变变量之和
当n很大时,随机变量之和
因此,当n很大时,
白话:标准化变量Yn近似地服从标准正态分布。
2,棣莫佛-拉普拉斯定理
设随机变量Yn(n=1,2,...,)服从参数为n,p(0<p<1)的二项分布,则对于任意x,都有
白话:这个定理表明,正态分布是二项分布的极限分布,当n充分大时,可以由该定理近似地求二项分布的概率。
3,不同分布的中心极限定理
设随机变量X1,X2,......Xn,......独立同分布,具有数学期望E(Xk)=μk 和方差
则随机变变量之和
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