根据浮点数的位数的不同，常见的浮点数有三种，短浮点数（float），长浮点数（double），临时浮点数。具体形式如下：
考试中，最常出现的当属短浮点数（float）了，因为长浮点数位数较多且原理与短浮点数一致。
1. 最高位为符号位，占用一位的空间
2. 阶码为8位，以移码的方式存储，阶码表示的范围为[1 ~ (2^8) - 1],为什么不是0-255？因为全0用来表示无穷大，全0表示非规格化数。
3. 尾数数值位为23位，在这里采用了隐藏位策略，由于我们规定了尾数最高位为1，也就是说数值位的第一位总会是1，所以我们可以采用23位来表示24位的数（我们把最高位的数值位隐藏了起来）。即不在23位数值位中存储这个1（这部分内容经常考！！）
4. 偏置值，对于float数而言，偏置值为127（(2^7) - 1,其中，全一表示无穷大，至于为什么是7次方不是8次方，回顾移码的定义），表示阶码的移动。在存储浮点数阶码之前，要将偏置值加到阶码的真值上。比如阶码为3，那么移码表示的阶码为： 127 + 3 = 130（80H）。
所以，规格化后，float数的真值为：
其中 s = 0代表正数，s = 1 代表负数。由我们刚刚讨论出来的各个字段的范围可以得到float浮点数的表示范围： 显然，当E = 1，M= 0 的时候，浮点数最小， 当 E = 254, M = 111111...（23个1）.的时候，浮点数最大；
浮点数的加减运算同定点数相同，浮点数的加减也采用补码的形式运算，不同的是，浮点数运算的过程较为麻烦。
1. 对阶 即小数点的位置对齐，此时两个浮点数的阶码相等。因此我们首先得得出两个浮点数相差几阶。由小阶转向大阶，具体操作是将数值部分右移一位, 此时阶码 +1。（这里面隐含着舍弃掉有效位的风险）
2. 尾数求和 对阶后就好办了，对阶完相当于小数点位置确定，直接进行定点数的加减。
3. 规格化 规格化，浮点数的规格化通常采用双符号位，前面我们已经说过双符号位这个概念了。
符号位和最高位相同时需要左规，溢出时需要右规 采用双符号位来计算
4. 舍入 在对阶和右规的过程中，尾数的低位有效位位很可能移丢（因为是小转大），这时候就会影响精度产生误差（注意，产生误差≠结果错误）。这样的溢出我们称为尾数溢出。因此必须对尾数进行舍入。常用的方法有：
恒置“1”法：无论右移舍去的是谁，都在末尾添加1
舍“0”入“1”法：右移过程中，尾数是0则舍去，是1，则尾数末尾加1.（存在尾数再次溢出的风险）