常见排序算法及对应的时间复杂度和空间复杂度

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排序算法经过了很长时间的演变,产生了很多种不同的方法。对于初学者来说,对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合,很难通用。因此,我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。

内排序有可以分为以下几类:

  (1)、插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。

  (2)、选择排序:直接选择排序、堆排序。

  (3)、交换排序:冒泡排序、快速排序。

  (4)、归并排序

  (5)、基数排序

表格版

排序方法时间复杂度(平均)时间复杂度(最坏)时间复杂度(最好)空间复杂度稳定性复杂性
直接插入排序   O(n2)O(n2)   O(n2)O(n2)   O(n)O(n)   O(1)O(1)   稳定   简单  
希尔排序   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(n2)O(n2)   O(n)O(n)   O(1)O(1)   不稳定   较复杂  
直接选择排序   O(n2)O(n2)   O(n2)O(n2)   O(n2)O(n2)   O(1)O(1)   不稳定   简单  
堆排序   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(1)O(1)   不稳定   较复杂  
冒泡排序   O(n2)O(n2)   O(n2)O(n2)   O(n)O(n)   O(1)O(1)   稳定   简单  
快速排序   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(n2)O(n2)   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(nlog2n)O(nlog2n)   不稳定   较复杂  
归并排序   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(nlog2n)O(nlog2n)   O(n)O(n)   稳定   较复杂  
基数排序   O(d(n+r))O(d(n+r))   O(d(n+r))O(d(n+r))   O(d(n+r))O(d(n+r))   O(n+r)O(n+r)   稳定   较复杂  

图片版

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① 插入排序

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