用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法：DEVSQ(number1，number2，...)
参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的 1 到 30 个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数 组引用。
实例：如果 A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公 式“=DEVSQ(A1：A5)”返回 2020.8。
用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间 隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时 间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。
参数：X 函数的数值，Lambda 参数值，Cumulative 为确 定指数函数形式的逻辑值。如果 cumulative 为 TRUE， EXPONDIST 返回累积分布函数；如果 cumulative 为 FALSE，则 返回概率密度函数。
实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回 0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回 1.353353。
FDIST 用途：返回 F 概率分布，它可以确定两个数据系列是否存 在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考 试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
参数：X 是用来计算概率分布的区间点， Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母 自由度。
实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回 0.500157305。
用途：返回 F 概率分布的逆函数值，即 F 分布的临界值。 如果 p=FDIST(x， )，则 FINV(p， )=x。
语法：FINV(probability，degrees_freedom1， degrees_freedom2)
参数：Probability 是累积 F 分布的概率值， Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母 自由度。
实例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回 1.337888023。
用途：返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正 态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设 性检验。
语法：FISHER(x)
参数：X 为一个数字，在该点进行变换。
实例：公式“=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。
FISHERINV用途：返回 Fisher 变换的逆函数值，如果 y=FISHER(x)， 则 FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间 的相关性。
语法：FISHERINV(y)
参数：Y 为一个数值，在该点进行反变换。
实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此 函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x，known_y\'s，known_x\'s)。
参数：X 为需要进行预测的数据点的 X 坐标(自变量值)。 Known_y\'s 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的 一组已知的 y 值，Known_x\'s 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 x 值。
实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21， 26，32，36，42})”返回 4.378318584。
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数 据个数。
语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)
参数：Data_array 是用来计算频率一个数组，或对数组 单元区域的引用。Bins_array 是数据接收区间，为一数组或 对数组区域的引用，设定对 data_array 进行频率计算的分段 点。
FTEST用途：返回 F 检验的结果。它返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是 否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是 否存在差别。
语法：FTEST(array1，array2)
参数：Array1 是第一个数组或数据区域，Array2 是第二 个数组或数据区域。
实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、 A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回 0.519298931。