用途：返回给定数据点的 Pearson 乘积矩相关系数的平 方。
语法：RSQ(known_y\'s，known_x\'s)
参数：Known_y\'s 为一个数组或数据区域，Known_x\'s 也 是一个数组或数据区域。
实例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16， 15，19，17，15，14，34})”返回 0.013009334。
SKEW用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心 的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向 正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
语法：SKEW(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的 1 到 30 个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。
实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16， 15，19，17，15，14，34})”返回 0.854631382。
用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率 (它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是 回归直线的变化率)。
语法：SLOPE(known_y\'s，known_x\'s)
参数：Known_y\'s 为数字型因变量数组或单元格区域， Known_x\'s 为自变量数据点集合。
实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。
用途：返回数据集中第 k 个最小值，从而得到数据集中特 定位置上的数值。
语法：SMALL(array，k)
参数：Array 是需要找到第 k 个最小值的数组或数字型数 据区域，K 为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到 大)。
实例：如果如果 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回 78。
STANDARDIZE用途：返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏 差的分布的正态化数值。
语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)
参数：X 为需要进行正态化的数值，Mean 分布的算术平均 值，Standard_dev 为分布的标准偏差。
实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回 0.2。
STDEV 用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值 (mean)的离散程度。
语法：STDEV(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组， 即对数组单元格的引用。
注意：STDEV 函数假设其参数是总体中的样本。如果数据 是全部样本总体，则应该使用 STDEVP 函数计算标准偏差。同 时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不 能忽略逻辑值和文本，应使用 STDEVA 函数。
实例：假设某次考试的成绩样本为 A1=78、A2=45、A3=90、 A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为 “=STDEV(A1:A5)”，其结果等于 33.00757489。
用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与 STDEV 函数的 区别是文本值和逻辑值(TRUE 或 FALSE)也将参与计算。
语法：STDEVA(value1，value2，...)
参数：Value1，value2，...是作为总体样本的1到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组， 即对数组单元格的引用。
实例：假设某次考试的部分成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、 A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为 “=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于 33.00757489。
用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体 相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEVP(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一 数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEVP 函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用 STDEVPA 函数。
同时 STDEVP 函数假设其参数为整个样本总体。如果数据 代表样本总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。 当样本数较多时，STDEV 和 STDEVP 函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有 5 名学生参加，成绩为 A1=78、 A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差 公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于 29.52287249。