空间计算指的是下一代计算机计算对象是空间，也就是为我们人类感知的空间做计算。比如你戴上了一个可穿戴设备，那计算机算法就会对针对你在这个空间中的方位，你的目光，你的动作，与周围进行的交互进行计算，利用 MR 技术增强显示世界的显示内容，辅助你更便捷的生活在现实世界。
感知场指我们解读现实世界的能力，通过计算机可以增强虚拟与现实的互动，比如你通过 MR 眼镜在桌子上放了一个球，当你用手把它弹开时，球会飞走，而你的手也有触感。
生活流指的是你生活产生的全部信息，就像流计算一样实时上传与计算，最后更好的服务于你。
个人 AI 便是字面意思，为个人服务的 AI，或者说仅为你服务的 AI。这个 AI 将会像机器猫一样全方位照顾你，帮助你更好的生活。但这方面还在探索中，所能想想到的一切未来机器助力人类的场景都包含在 个人 AI 含义中。
最直观的震撼是，现在 Magic Leap 的 MR 眼镜，已经可以比较真实的模拟 “篮球场的鲸鱼” 画面了，而几年前的宣传视频还是后期合成的。他们很早就想象到了未来，并以后期处理的效果展示出来。现在，他们完成了部分承诺，我们可以用 MR 眼镜看电影，而电影的主人公与场景会直接出现在你的客厅或卧室，看起来几乎没有违和感。
至少在看电影场景下，就非常令人激动。从 2D 电子版上看到的电影就足以令人激动了，现在我们可以身处电影的环境中，而且改造的场景就在你的客厅！
DAY3 谈谈人和企业持续成长的方法论互联网企业已经发展到一个瓶颈，ofo 事件后，大家都知道烧钱没有用了，因为流量红利消失后，流量成本已经超过收益，同时互联网企业与传统企业的摩擦加剧，资本和风口难以再使互联网企业披荆斩棘。
想要继续增长，可能视角要回到人与管理上面。
打造机器人时代的 OS傅 盛 - 猎豹移动董事长 & CEO
傅盛 的核心观点是，利用 AI 帮助更多人脱离生产力工作，转向创造性工作。
猎豹做了 AI 主播，提高了主播服务效率，但可能却替代许多主播的职业，因此他才会谈到这个观点。这个观点笔者也在《刷新》一书中看到类似的描述。
每次工业革命，或者机器人革命，都有大量人类工作岗位被替代，但放在长期来看，最终其实会导致人类岗位的增加。因为机器肯定都在解放重复性的岗位，或者聪明一点的机器人也是从比较没有创造性的岗位开始替代人类，随着生产力的提高，人们拥有更多的时间做更有意义的事情，就会自然催生难度更高的岗位，需要的人才也会更多。
比如在农业时代，人们需要大量劳作才能吃饱，那人才只要满足农田这个市场即可。但工业革命后，农业不需要那么多人了，人类才有机会创造出计算机市场，把人才投向计算机市场。而计算机市场的工作难读大于农业市场，所以需要更多的人才，更高的要求，最终创造的就业比农业时代多得多。
印度市场的成长观察许达来 - 顺为资本创始合伙人 & CEO
印度内部出于相对割裂状态，有 20 多种语言，这是它与中国最大的区别。因此印度的本土化很重要，同一个区域可能就有数个讲着不同语言的印度人，他们彼此之间可能还无法交流。
不同的语言也导致了不同的文化差异，所以去印度创办企业，必须找印度本地人合伙，才有可能作出符合印度文化的产品。而去印度投资，也最好投资本土企业，因为印度的环境复杂，本土企业成功的概率相对较大。
比较有感触的是，提到了最近两年印度的飞速发展，印度从网线安装率很低的时代，一下跨越到移动互联网 4G 时代，开车的司机都可以看在车上看视频了。这说明相对落后的国家与地区，已经实现跨越式发展，可能直接跳过 PC 时代直接进入移动互联网时代。
如果对印度市场布局，一定要意识到印度是个割裂的市场，与本地企业合作，同时做好拥抱变化的准备，印度的发展肯定比十年前的中国快。
科技 × 创意 新娱乐时代的成长法则刘文峰 爱奇艺 - CTO
爱奇艺运用 AI 的方式非常有趣，在人工智能领域，他们主打两个战略：zoomAI 与 homeAI。
zoomAI 主要是利用机器学习进行画质修复，将比较老的 480p 电影转成 720p，画质上得到了大幅提升（让我想到了 魔兽争霸 3 重制版，现在如果是视频领域，为了高清分辨率已经不需要重新开发了）。
homeAI 核心是读懂视频。它可以读懂视频中的人物、场景、情节，并结合语音交互，快速跳转到某个情节，或者查找演员信息，或只看某个人，这个确实大幅提升了看电视剧的体验。