( 附：这本书是图像处理与计算机视觉里面比较全的一本书了，几乎涵盖了图像视觉领域的各个方面。中文版的个人感觉也还可以，值得一看。)
数字图像处理 第三版 冈萨雷斯等著
Digital Image Processing
(附：数字图像处理永远的经典，现在已经出到了第三版，相当给力。我的导师曾经说过，这本书写的很优美，对写英文论文也很有帮助，建议购买英文版的。)
计算机视觉：理论与算法 Richard Szeliski著
Computer Vision: Theory and Algorithm
(附：微软的Szeliski写的一本最新的计算机视觉著作。内容非常丰富，尤其包括了作者的研究兴趣，比如一般的书里面都没有的Image Stitching和 Image Matting等。这也从另一个侧面说明这本书的通用性不如Sonka的那本。不过作者开放了这本书的电子版，可以有选择性的阅读。
Multiple View Geometry in Computer Vision 第二版Harley等著
引用达一万多次的经典书籍了。第二版到处都有电子版的。第一版曾出过中文版的，后来绝版了。网上也可以找到中英文版的电子版。)
计算机视觉：一种现代方法 DA Forsyth等著
Computer Vision: A Modern Approach
MIT的经典教材。虽然已经过去十年了，还是值得一读。期待第二版
Machine vision: theory, algorithms, practicalities 第三版 Davies著
(附：为数不多的英国人写的书，偏向于工业应用。)
数字图像处理 第四版 Pratt著
Digital Image Processing
(附：写作风格独树一帜，也是图像处理领域很不错的一本书。网上也可以找到非常清晰的电子版。)
5. 小结 罗嗦了这么多，实际上就是几个建议：（1）基础书千万不可以扔，也不能低价处理给同学或者师弟师妹。不然到时候还得一本本从书店再买回来的。钱是一方面的问题，对着全新的书看完全没有看自己当年上过的课本有感觉。
（2）遇到有相关的课，果断选修或者蹭之，比如随机过程，小波分析，模式识别，机器学习，数据挖掘，现代信号处理甚至泛函。多一些理论积累对将来科研和工作都有好处。
（3）资金允许的话可以多囤一些经典的书，有的时候从牙缝里面省一点都可以买一本好书。不过千万不要像我一样只囤不看。