医院大数据信息管理是指具有数据采集、数据存储和管理、数据整合、数据分析、数据可视化等多功能为一体，实现数据背后的逻辑挖掘，支持临床决策及医院管理应用的综合性信息管理系统。医院大数据信息管理主要业务应用包括绩效管理、成本与疗效分析、医院控费、合理用药、精准医疗、医疗质量分析、智能辅助诊疗、影像数据分析、影像智能诊断、科研管理与分析等内容。设计的技术包括：数据抽取、数据清洗、数据预处理、分布式存储、数据挖掘与建模、自然语言处理、机器学习、协同处理。
（一）医院大数据信息管理
1.大数据采集汇聚
利用大数据抽取技术，通过预先定义的数据处理流程，采集医院信息系统中的数据并存储到目标数据库的过程。采集的内容主要包括电子病历数据、影像数据、检查检验数据、his数据、ris数据等医院内部数据，以及与老百姓监控相关的医保数据、保险数据、环境数据、气象数据等外包数据。
2.大数据治理
对采集汇聚的数据进行清洗加工处理，并做标准化整理，主要包括制定数据清洗流程、清洗流程控制、清洗质量控制、清洗过程管理等。
具体功能包括：数据清洗、数据效验、数据脱敏、数据标准化、统一建模、数据存储管理等功能。
3.大数据计算
通过部署大数据计算框架，基于多种算法库，实现大数据存储访问及分布式技术任务调度、多维索引数据的深度搜索和全文检索功能。大数据计算框架包括MR、spark、strom。
4.大数据挖掘分析
从大量的医疗数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
（1）知识库
（2）知识图谱
建立关系，生成多维关系知识图谱。
5.大数据利用
挖掘医疗大数据潜在的价值，通过应用系统开发利用实现提供医务人员诊疗水平，辅助医院管理人员决策、加速科研成果落地、为患者提供精准化的医疗服务。
第十八章 医院数据库管理
数据使用灵活高效，数据管理安全可靠。
数据库系统（DBS），是由数据库及其管理软件组成的系统，是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体，包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件。
第十九章 医院信息安全管理
构建医院可信网络，铸就医信安全堤坝。
主要内容包括数据中心安全、终端安全、网络安全和容灾备份。具体功能包括身份认证、权限管理、通信安全、日志审计、灾难恢复、安全监测、数据防泄漏。医院信息安全涉及医院所有信息业务，保障医院网络安全，医院信息系统稳定可用，医院业务数据安全可靠。
专业术语英文缩写对照表
AI 人工智能
APP 应用程序
API 应用程序编程接口
AR 增强现实技术
BI 商业智能（多用于大屏展示）
BRE 业务规则引擎
BPM 业务流程管理
RWD 现实世界数据
RWE 现实世界证据
RWS 现实世界研究
B/S 浏览器/服务端
C/S 客户端/服务端
CAD 计算机辅助诊断
CCOW HL7 临床山下文管理标准
CDR 临床数据存储
CDSS 临床决策支持系统
CIS 临床信息系统
CLSI 美国临床实验室标准化协会
CMMI5 能力成熟度模型集成5级（软件能力成熟度集成模型5级）
CPOE 医嘱医生录入系统
CT 电子计算机断层扫描
DDL 数据库模式定义语言
DevOps 开发运维模式
DICOM 医学数字成像和通信
DNS 域名系统
EDW 数据仓库
EMR 电子病历信息系统
ERP 企业资源计划系统
ETL 数据提取转换和加载
GIS 地理信息系统
GPS 全球定位系统
HCRM 医院客户关系系统
HDFS Hadoop分布式文件系统
HIE 医疗健康信息交换平台
HIMSS 医疗信息管理系统学会
HIP 医院信息平台
HIPAA 健康保险携带和责任法案
HIO 美国医疗健康信息组织
HIS 医院信息系统
HITAC 健康信息技术咨询委员会
HITECH 经济和临床健康信息技术
HIVE 基于Hadoop数据仓库工具
HL7 卫生信息用户层交换协议
HRP 医院资源规划
H2E 健康环境医疗
ICD 国际疾病分类
IHE 医疗信息系统集成规范
IVD 体外诊断
LAS 实验室自动化系统
LIS 实验室信息系统
LIMS 实验室（检验科）信息系统
MDx 分子诊断模型
MRI 磁共振成像
PACS 医学影像存档与通信系统
PIMS 围手术期信息管理系统
P2P 端对端
QoS 服务质量管理
SNOMED 医学系统命名法
TAT 检验周转期
UMLS 一体化医学语言系统
VR 虚拟实现技术